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時系列分析データ(日次)

■概要

本データは、指定した分析条件に基づき、各種データを日単位で集計した分析データです。

打鍵数・クリック数・無操作時間などの指標や、アプリケーションの利用傾向を日ごとに時系列で確認でき、日々の業務状況や働き方の変化を詳細に分析することができます。

また、本データは個人単位で出力され、分析期間内の日ごとの推移を横並びで確認できる点が特徴です。

■利用可能プラン

タイムレポート / ジョブレポート / スタンダード

■このデータでできること

  • 日ごとの作業量(打鍵数・クリック数)の変化を確認できる
  • 無操作時間の推移から、日単位の稼働状況の変化を把握できる
  • アプリケーション利用状況から、日々の業務内容の変化を確認できる
  • 特定期間における働き方の変動や傾向を詳細に把握できる

■データ出力例



■データ内容(主な項目)

主要な項目は以下の通りです。

項目 内容
組織
データ分析画面で選択した組織(配下組織を含む)
氏名
分析対象となる社員の氏名
期間
データ分析画面で選択した期間(開始日〜終了日)
打鍵数
日単位のキーボード打鍵数(回/時間)
クリック数
日単位のマウスクリック数(回/時間)
無操作時間
日単位の無操作時間(分/日)無操作時間とは
利用アプリトップ5 
各日における利用率が高いアプリケーション上位5件とその割合

 ※タイムレポートプランでは取得できません。 

■プラン差分

プランごとの出力可否は以下の通りです。

項目 タイムレポート ジョブレポート スタンダード
組織
組織名
期間
打鍵数 ×
クリック数 ×
無操作時間
利用アプリトップ5 ×

■活用例

▶日々の業務状況を把握したい場合

  • 日ごとの打鍵数やクリック数を確認し、作業量の増減や傾向を把握する

  • 無操作時間の変化を確認し、稼働状況の変動を把握する

▶業務内容の変化を確認したい場合

  • 日ごとのアプリケーション利用状況を確認し、業務内容の変化を把握する

  • 特定の日に利用アプリが変化している場合、その日の業務内容を確認する

▶異常値や変動の大きい日を特定したい場合

  • 作業量が極端に多い/少ない日を特定する

  • 無操作時間が大きく変動している日を確認する

▶詳細分析の対象を絞り込みたい場合

  • 特定日に異常値が見られる場合、その日のタイムログやジョブレポートログで詳細確認を行う

■データの更新・反映タイミング

出力時点で画面上で確認できる情報が反映されます。
 

■注意点

  • 本データは、指定した期間内のデータを日単位で集計した分析データです
  • 各数値は個人単位で集計された値であり、リアルタイムの操作状況ではありません

■データの取得方法

  1. データ分析画面を開く

  2. 組織および分析条件(期間など)を指定する

  3. 「分析データ作成」ボタンをクリックする

💡データ分析にて実操作が動画で確認できます。